一种基于机器学习的小麦白粉病发生程度预测方法
公开
摘要

本发明公开了一种基于机器学习的小麦白粉病发生程度预测方法,该方法包含以下步骤:获取小麦白粉病病情资料和相关气象资料;将小麦白粉病病情资料划为3类,利用过拟合方法将各类数据补齐,并对数据进行标准化;通过特征工程对气象资料进行筛选,得到适合的预测因子;利用筛选后的预测因子,构建基于机器学习的小麦白粉病发生程度的分类预测模型,并对其进行验证。获得了适用范围广、准确性高的基于人工神经网络的小麦白粉病发生程度预测模型,本发明可为小麦白粉病防治提供技术支撑。

基本信息
专利标题 :
一种基于机器学习的小麦白粉病发生程度预测方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114548249A
申请号 :
CN202210135885.0
公开(公告)日 :
2022-05-27
申请日 :
2022-02-15
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
周益林聂晓范洁茹刘伟
申请人 :
中国农业科学院植物保护研究所
申请人地址 :
北京市海淀区圆明园西路2号
代理机构 :
代理人 :
优先权 :
CN202210135885.0
主分类号 :
G06K9/62
IPC分类号 :
G06K9/62  G06N3/04  G06N3/08  G06Q10/04  G06Q50/02  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-05-27 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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