一种基于机器学习的小麦白粉病发生程度预测方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于机器学习的小麦白粉病发生程度预测方法，该方法包含以下步骤：获取小麦白粉病病情资料和相关气象资料；将小麦白粉病病情资料划为3类，利用过拟合方法将各类数据补齐，并对数据进行标准化；通过特征工程对气象资料进行筛选，得到适合的预测因子；利用筛选后的预测因子，构建基于机器学习的小麦白粉病发生程度的分类预测模型，并对其进行验证。获得了适用范围广、准确性高的基于人工神经网络的小麦白粉病发生程度预测模型，本发明可为小麦白粉病防治提供技术支撑。
基本信息
专利标题 ：
一种基于机器学习的小麦白粉病发生程度预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114548249A
申请号 ：
CN202210135885.0
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-02-15
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
周益林聂晓范洁茹刘伟
申请人 ：
中国农业科学院植物保护研究所
申请人地址 ：
北京市海淀区圆明园西路2号
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202210135885.0
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06Q10/04 G06Q50/02
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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