一种基于复制机制和层级选择策略的药物推荐方法
公开
摘要

本发明公开了一种基于复制机制和层级选择策略的药物推荐方法,该方法通过多头注意力机制来对患者的历史药物、疾病与手术信息进行编码,同时将药物推荐建模成序列生成问题,并结合层级选择策略,提高药物推荐的准确率。首先,利用多头注意力机制,对患者的历史药物、疾病和手术信息进行编码;然后,构建药物共现图谱和相互作用图谱,并分别对其进行编码;接着,基于上述编码后的表示,利用患者当前的疾病、手术信息和已推荐的药物信息对其进行解码,计算生成概率,同时提出了一种层级式的选择机制来计算复制概率;最后,结合两种概率进行药物推荐,从而得到一种基于序列生成模型的药物推荐方法。

基本信息
专利标题 :
一种基于复制机制和层级选择策略的药物推荐方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114628002A
申请号 :
CN202210269372.9
公开(公告)日 :
2022-06-14
申请日 :
2022-03-18
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
吴锐漆桂林
申请人 :
东南大学
申请人地址 :
江苏省南京市玄武区四牌楼2号
代理机构 :
南京众联专利代理有限公司
代理人 :
杜静静
优先权 :
CN202210269372.9
主分类号 :
G16H20/10
IPC分类号 :
G16H20/10  G16H50/70  G16H70/40  G06N3/04  G06N3/08  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16H
医疗保健信息学,即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术
G16H20/00
特别适用于治疗或健康改善计划的ICT,例如用于处理处方,用于引导治疗或监测患者对医嘱的执行
G16H20/10
涉及药物或药方,例如确保对患者进行正确的治疗
法律状态
2022-06-14 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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