一种基于YOLOV5的矿工口罩佩戴检测系统及方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于YOLOV5的矿工口罩佩戴检测系统及方法，包括：自制数据集模块用于构建图像训练集；训练数据标注模块用于对图像训练集中的图像进行标签标注；模型训练模块用于将带有标签的图像训练集输入识别模型进行训练，获得训练好的识别模型；图像预处理模块用于对待检测的图像进行预处理，获得预处理的待检测照片；口罩检测模块用于将经过预处理的待检测照片输入训练好的识别模型，进行口罩佩戴检测。相对于现如今的目标检测模型，本发明所使用的YOLOv5具有更快更精准的优点，使检测结果更有效。本发明不仅速度快、实时性强，且准确率高，对保护矿工身体健康具有重大意义。
基本信息
专利标题 ：
一种基于YOLOV5的矿工口罩佩戴检测系统及方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114582001A
申请号 ：
CN202210272979.2
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-03-18
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
洪炎王艺航苏静明王智伟尹业伟
申请人 ：
安徽理工大学
申请人地址 ：
安徽省淮南市谢家集区泰丰大街168号
代理机构 ：
北京盛询知识产权代理有限公司
代理人 ：
方亚兵
优先权 ：
CN202210272979.2
主分类号 ：
G06V40/16
IPC分类号 ：
G06V40/16 G06V10/30 G06V10/774 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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