用于目标追踪识别的多图像拼接方法、系统、设备及介质
公开
摘要

本发明涉及一种用于目标追踪识别的多图像拼接方法、系统、设备以及介质,其方法包括:对获取的多个相机所采集的原始图像进行特征提取;依据特征提取结果得到每个相机的位姿信息,进而得到每个相机的图像变换参数;将多个原始图像依据图像变换参数进行图像变换,得到多个第一类变换图像;将多个原始图像分辨率缩小预定倍数之后,依据图像变换参数进行图像变换得到多个第二类变换图像,并进行图像拼接预演得到拼接预演参数;依据拼接预演参数,将多个第一类变换图像进行图像拼接得到拼接图;通过预先训练好的模型对拼接图上的各个目标进行追踪识别。本发明的运算量和多画面拼接的时延均较现有的拼接方案有较大优势,具备一定的实际推广意义。

基本信息
专利标题 :
用于目标追踪识别的多图像拼接方法、系统、设备及介质
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114581307A
申请号 :
CN202210273485.6
公开(公告)日 :
2022-06-03
申请日 :
2022-03-18
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
汝骏仁郭长柱郭星
申请人 :
无锡范特智能科技有限公司
申请人地址 :
江苏省无锡市新吴区龙山路2-18-2104
代理机构 :
北京易捷胜知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
李会娟
优先权 :
CN202210273485.6
主分类号 :
G06T3/40
IPC分类号 :
G06T3/40  G06T7/11  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T3/00
在图像平面内的图形图像转换
G06T3/40
整个或部分图像的缩放
法律状态
2022-06-03 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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