本发明公开了一种鱼类摄食状态检测方法，涉及鱼类养殖技术领域，解决现有的分鱼群摄食状态分类方法无法应用于复杂的工厂化养殖环境的技术问题，方法包括：通过深度相机采集鱼群一次完整摄食过程的深度图像；根据深度变化将深度图像转换成深度伪彩色图；将深度伪彩色图按强摄食、中等强度摄食、弱摄食、未摄食进行标注；构建简单卷积神经网络模型，使用标注好的深度伪彩色图训练简单卷积神经网络模型得到第一检测模型；使用第一检测模型进行实际检测鱼类摄食状态。本发明使用深度相机与图像处理程序相结合可实时获得鱼群摄食状态深度图和摄食状态序列数据，可使用较为简单卷积网络进行分类，或者可使用简单的循环神经网络进行分类。