一种基于子集模拟的多目标稳健设计方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于子集模拟的多目标稳健设计方法，首先将多目标优化问题进行分解，转化成多个单目标子问题；对设计变量使用拉丁超立方抽样方法产生初始样本点，并计算该样本点目标函数及约束函数对应的响应值，从而构建设计变量与目标函数、约束函数的kriging代理模型；随机抽取权重向量以抽取对应的子问题，对子问题的代理模型进行优化，对子问题不断循环抽取，直到满足收敛准则或者达到最大迭代次数，输出最优样本储存集中的非支配解的函数值作为帕累托解解集的近似。
基本信息
专利标题 ：
一种基于子集模拟的多目标稳健设计方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114372332A
申请号 ：
CN202210277164.3
公开（公告）日 ：
2022-04-19
申请日 ：
2022-03-21
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
曾振兴丁阿乃管晓乐李洪双
申请人 ：
南京航空航天大学;北京动力机械研究所
申请人地址 ：
江苏省南京市秦淮区御道街29号
代理机构 ：
江苏圣典律师事务所
代理人 ：
徐晓鹭
优先权 ：
CN202210277164.3
主分类号 ：
G06F30/17
IPC分类号 ：
G06F30/17 G06F30/23 G06F30/27 G06K9/62 G06F111/04 G06F111/06 G06F111/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/17
机械参量或变量的设计
法律状态
2022-05-06 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/17
申请日 : 20220321
申请日 : 20220321
2022-04-19 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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