物联网多上下文场景的分布式异常检测方法
公开
摘要
本申请公开的物联网多上下文场景的分布式异常检测方法，包括：特征提取：为了应用iForest算法，首先需要提取异常特征；单点异常检测：通过孤立森林进行初步异常检测，得到单点异常检测的异常分数；多上下文异常检测：进行单点异常检测后，进行多上下文异常检测，得到多上下文异常分数。基于单点的检测器将能够处理发送到中央存储库的每一条新数据，因为它将使用一种具有快速测试时间的算法。与此相反，基于多上下文的检测器将用于：帮助确定单点检测器检测到的异常是否为假阳性。本发明涉及的技术方案，其能够解决传感器故障或噪声导致的误报问题，提高异常检测结果的准确性，减少假阳性。
基本信息
专利标题 ：
物联网多上下文场景的分布式异常检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114595784A
申请号 ：
CN202210278822.0
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2022-03-18
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
何施茗乔琪熊兵
申请人 ：
长沙理工大学
申请人地址 ：
湖南省长沙市天心区万家丽南路二段960号
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202210278822.0
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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