一种分布式物联网设备异常检测方法
实质审查的生效
摘要

本发明涉及一种分布式物联网设备异常检测方法,属于物联网领域。该方法是先学习异常数据潜在特征分布,并进行特征校正与特征判别,获取高质量的重构数据,均衡正常数据与异常数据比例,并通过所述均衡后的数据指导异常检测网络的训练,输出判别门限,对异常数据进行识别。然后采用基于动态模型选择的联邦学习算法,计算每一个模型的置信度,动态选择本地模型上传至中央服务器进行模型聚合。本发明能够实现物联网场景下高维且不均衡数据的高精度异常检测,保障模型的泛化能力。

基本信息
专利标题 :
一种分布式物联网设备异常检测方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114462509A
申请号 :
CN202210032549.3
公开(公告)日 :
2022-05-10
申请日 :
2022-01-12
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
唐伦张月王恺陈前斌
申请人 :
重庆邮电大学
申请人地址 :
重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号
代理机构 :
北京同恒源知识产权代理有限公司
代理人 :
廖曦
优先权 :
CN202210032549.3
主分类号 :
G06K9/62
IPC分类号 :
G06K9/62  G06N20/00  G16Y40/10  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-05-27 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20220112
2022-05-10 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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