一种基于深度学习的自适应工况智能制氧机
实质审查的生效
摘要
本发明涉及一种基于深度学习的自适应工况智能制氧机,所述智能制氧机适用于例如高源、矿区等氧浓度较低区域的休息空间或者医疗空间,并且实施对目标空间内进行弥散式的空间供氧;所述智能制氧机包括制氧单元,使用室外空气作为气体原料,利用变压吸附法通过分子筛装置制得氧气;所述储存单元用于将由所述制氧单元生产的氧气进行加压后储存,并进一步输送到所述扩散单元;所述扩散单元被配置于室内的氧气使用环境中,用于向目标空间定量、定向地供应氧气;所述控制单元包括监测子单元,包括采用基于深度学习的方式,根据目标区域中的用户以及用户的呼吸体征调整对目标区域的供氧策略,从而提高供氧效率以及帮助用户尽快恢复正常的呼吸体征。
基本信息
专利标题 :
一种基于深度学习的自适应工况智能制氧机
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114348966A
申请号 :
CN202210279398.1
公开(公告)日 :
2022-04-15
申请日 :
2022-03-22
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
刘北泉江春华郭懿远黎炳坤
申请人 :
中山清匠电器科技有限公司
申请人地址 :
广东省中山市南区建功三街3楼之二、1楼之二
代理机构 :
广州中研专利代理有限公司
代理人 :
黄秋云
优先权 :
CN202210279398.1
主分类号 :
C01B13/02
IPC分类号 :
C01B13/02 G06N3/08 G06N3/04 G06K9/62
IPC结构图谱
C
C部——化学;冶金
C01
无机化学
C01B
非金属元素;其化合物
C01B13/00
氧;臭氧;一般氧化物或氢氧化物
C01B13/02
氧的制备
法律状态
2022-05-03 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : C01B 13/02
申请日 : 20220322
申请日 : 20220322
2022-04-15 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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