一种改进U-Net网络结构的隧道表面裂缝检测方法
公开
摘要
本发明涉及裂缝检测技术领域，具体涉及一种改进U‑Net网络结构的隧道表面裂缝检测方法，包括采集隧道表面图像集；对图像集进行筛选，得到数据集；将数据集分解为训练集和测试集，并对训练集和测试集进行标注；使用隧道表面裂缝数据集来训练改进U‑Net网络模型，得到裂缝检测网络模型；将裂缝检测网络模型加载在训练集上，得到参数权重；使用裂缝检测网络模型基于参数权重在标注的测试集上进行测试，得到预测结果；通过预测结果对裂缝检测网络模型进行评估，通过评估合格的裂缝检测网络模型使用基于连通域标记分类算法对图像集中的裂缝进行分类和严重程度评估，解决数字图像处理技术对裂缝检测的准确率较低的问题。
基本信息
专利标题 ：
一种改进U-Net网络结构的隧道表面裂缝检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114581780A
申请号 ：
CN202210283169.7
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-03-22
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
周强瞿中鞠芳蓉
申请人 ：
重庆邮电大学
申请人地址 ：
重庆市南岸区南山街道崇文路2号
代理机构 ：
广州市华学知识产权代理有限公司
代理人 ：
彭啟强
优先权 ：
CN202210283169.7
主分类号 ：
G06V20/10
IPC分类号 ：
G06V20/10 G06V10/774 G06V10/764 G06V10/80 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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