一种基于遗传算法的红外立体靶灯最优布局方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于遗传算法的红外立体靶灯最优布局方法，包括随机生成含有约束条件的初始种群；三维种群的一维化；计算种群个体的适应度；淘汰掉不适合生存的个体，去掉适应度低的布局；对留存的适应度高的个体进行分裂再生出新的个体，保证种群数量不发生变化；分裂时可增加约束条件，适应不同的形状要求；迭代得到种群中的最优个体就是所有布局中的最优布局。本发明实现了用遗传算法优化红外立体靶灯的布局，节约了布局设计的时间，简化了整个工程的复杂度，计算简单，准确率高，扩展性强。
基本信息
专利标题 ：
一种基于遗传算法的红外立体靶灯最优布局方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114611407A
申请号 ：
CN202210283258.1
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-22
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
董毅
申请人 ：
山西支点科技有限公司
申请人地址 ：
山西省太原市万柏林区晋祠路一段八号中海国际中心14层
代理机构 ：
太原科卫专利事务所(普通合伙)
代理人 ：
曹一杰
优先权 ：
CN202210283258.1
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06F119/02
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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