本实施例提供一种产品设计走查方法和装置、设备、介质，属于人工智能技术领域。包括：获取初始设计图；将初始设计图输入预设的神经网络模型，通过神经网络模型对初始设计图进行划分并对每个划分出来的组件区域进行组件的信息识别，得到组件区域对应的组件信息；对多个组件信息进行筛选，以得到组件检查清单；根据组件检查清单对初始设计图对应的前端页面进行校验，以得到校验结果；根据校验结果更新组件检查清单，以得到待修正问题清单。本方案通过对设计图进行组件区域的切分，并自动识别组件区域中的组件信息，然后输出组件检查清单，并按照组件检查清单对前端页面进行校验，能够节省大量走查的人力，并有效规避因人为失误导致的检查错漏。