查找分布式训练系统中异常流量节点的方法、装置及介质
授权
摘要
本申请公开了一种查找分布式训练系统中异常流量节点的方法、装置及介质，应用于深度学习领域，该方法中，分布式训练系统的节点包括计算节点和参数服务器，参数服务器主要负责存放模型参数，计算节点负责数据计算。该方法先获取节点的流量统计数据；并根据流量统计数据得到各计算节点之间和/或各参数服务器之间的相似性特征，再根据计算节点之间的相似性特征查找出计算节点中的异常流量节点，以及根据参数服务器之间的相似性特征查找出参数服务器中的异常流量节点。本申请提供的方法可找到节点中的异常流量节点，可以根据异常流量节点对分布式训练系统重新布局以提高分布式训练的效率。
基本信息
专利标题 ：
查找分布式训练系统中异常流量节点的方法、装置及介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114389974A
申请号 ：
CN202210285862.8
公开（公告）日 ：
2022-04-22
申请日 ：
2022-03-23
授权号 ：
CN114389974B
授权日 ：
2022-06-14
发明人 ：
高蕾姜晶菲李东升苏华友李荣春乔鹏许金伟
申请人 ：
中国人民解放军国防科技大学
申请人地址 ：
湖南省长沙市开福区德雅路109号
代理机构 ：
北京集佳知识产权代理有限公司
代理人 ：
鲁梅
优先权 ：
CN202210285862.8
主分类号 ：
H04L43/0876
IPC分类号 ：
H04L43/0876 H04L43/0817 H04L43/16 H04L67/10 G06N20/00
法律状态
2022-06-14 ：
授权
2022-05-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04L 43/0876
申请日 : 20220323
申请日 : 20220323
2022-04-22 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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