多主体任务中基于意图的图片识别方法
公开
摘要
多主体任务中基于意图的图片识别方法，涉及计算机视觉技术。准备多个经典的图片数据集；利用图片数据集合成多主体图片数据集；提出在不同监督信号下，如何提高目标主体图片的识别问题，将ResNet50模型作为提取特征的基本网络模型；设计在无监督情况下，基于多样性上下文相似性的网络架构；设计在完全监督情况下，基于经典分类器的网络架构；根据数据是否有监督信号，利用反向传播算法对网络进行学习，获得意图信息，即模型拥有某一主体的特征提取能力；在不同监督信号的情况下，利用生成的多个多主体数据集和获得意图信息的模型进行图片识别任务并利用多个评测标准进行评估。有效缓解非目标主体对多主体任务中目标图片识别的干扰。
基本信息
专利标题 ：
多主体任务中基于意图的图片识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114627348A
申请号 ：
CN202210287089.9
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-03-22
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王其聪陈小强施华秦启峰
申请人 ：
厦门大学;厦门大学深圳研究院
申请人地址 ：
福建省厦门市思明区思明南路422号
代理机构 ：
厦门南强之路专利事务所(普通合伙)
代理人 ：
马应森
优先权 ：
CN202210287089.9
主分类号 ：
G06V10/774
IPC分类号 ：
G06V10/774 G06V10/776 G06V10/762 G06V10/74 G06V10/764 G06V10/82 G06N3/08 G06N3/04 G06K9/62
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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