本申请涉及一种视网膜年龄识别方法和装置，所述方法包括：搭建卷积神经网络模型，在模型中加入注意力机制模块；对待识别图像进行预处理，获得规范图像；将规范图像输入进搭建好的模型中进行训练；通过训练好的模型对视网膜年龄进行预测；对注意力机制进行可视化，获得受到模型关注度最高的区域。本申请的方案采用神经网络模型识别被测者的视网膜年龄，可以处理大数据，克服了传统方法步骤复杂、无法处理大数据的缺点；并且不需要人工进行特征选取，网络可以自动提取特征；网络中加入注意力机制，提高了视网膜年龄预测的确率；最后将结果可视化，可以观察到卷积神经网络更关注的是哪部分视网膜区域，从而对于医务工作者的人工识别也起到促进作用。