文本识别方法、装置、电子设备和介质
公开
摘要
本公开提供了一种用于文本识别的深度学习模型的训练方法、文本识别方法及装置，涉及人工智能技术领域，尤其涉及知识图谱和深度学习技术领域。实现方案为：获取知识图谱，知识图谱对应于相应的知识领域；基于知识图谱，构建训练样本集，其中，训练样本集中的每个样本数据包含第一实体、第二实体、第一实体和第二实体之间的关系以及样本标签，其中，第一实体和第二实体分别与知识图谱中的两个结点对应，关系与两个结点之间的连接边对应，并且其中，样本标签表征第一实体与第二实体是否满足所述关系；以及基于训练样本集训练深度学习模型。
基本信息
专利标题 ：
文本识别方法、装置、电子设备和介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114596574A
申请号 ：
CN202210287901.8
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2022-03-22
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
邹猛
申请人 ：
北京百度网讯科技有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
代理机构 ：
北京市汉坤律师事务所
代理人 ：
姜浩然
优先权 ：
CN202210287901.8
主分类号 ：
G06V30/40
IPC分类号 ：
G06V30/40 G06F16/36 G06F16/901 G06K9/62 G06N20/00
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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