基于场景目标的多记忆视频异常检测和定位方法及系统
公开
摘要
本发明公开了基于场景目标的多记忆视频异常检测和定位方法及系统,利用全局异常分支和局部异常分支分别从全局和局部角度对视频中的目标进行异常检测，实现了着重关注异常可能发生的区域的目标；通过对场景目标分布的充分利用，将远点目标和近点目标缩放到了统一大小，有效缓解了视场角带来的差异；结合模型双分支的特点，将每个目标进行异常量化并定位的方法，可以做到只标注出异常目标区域，且定位效果十分清晰。本发明能在提高视频异常检测性能的同时对异常目标进行清晰定位，这对于智能视频异常检测领域具有重要意义。
基本信息
专利标题 ：
基于场景目标的多记忆视频异常检测和定位方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114627421A
申请号 ：
CN202210288377.6
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-03-22
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李洪均陈金怡孙晓虎陈俊杰
申请人 ：
南通大学
申请人地址 ：
江苏省南通市崇川区啬园路9号
代理机构 ：
南京经纬专利商标代理有限公司
代理人 ：
田凌涛
优先权 ：
CN202210288377.6
主分类号 ：
G06V20/40
IPC分类号 ：
G06V20/40 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06V10/44 G06V10/80 G06V10/82
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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