本发明提出了用于对自然语言文本内容进行处理的大数据体系建立方法，包括：获得待处理的自然语言文本；对待处理的自然语言文本进行预处理，将待处理的自然语言文本进行规范化表示；用多个大小不等的卷积窗口对规范化表示的自然语言文本进行卷积及最大池化操作，得到特征向量矩阵；将具有相同实体对的句子经过步骤卷积及最大池化操作后，输出相同实体对特征向量矩阵，计算每个相同实体对特征向量的权重值，得到过滤后的特征向量矩阵，将过滤后的特征向量矩阵与预定的关系矩阵相乘，得到关联程度矩阵，利用目标函数训练和优化参数，得到大数据优化体系对待处理的自然语言文本做处理，输出处理后的目标结果。