一种基于区块链的联邦学习可信预测方法、装置及系统
公开
摘要
本发明涉及区块链技术和联邦学习技术领域，具体而言涉及一种基于区块链的联邦学习可信预测方法、装置及系统,以解决无法对联邦学习的预测过程进行可信存证和追溯，无法对模型应用价值进行精准评估以及预测服务收益的公平分配的问题，大大提升了联邦学习商业使用价值，有利于联邦学习技术的应用和推广。
基本信息
专利标题 ：
一种基于区块链的联邦学习可信预测方法、装置及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114611825A
申请号 ：
CN202210294186.0
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-24
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
奚海峰蒲军曹恒
申请人 ：
上海边界智能科技有限公司
申请人地址 ：
上海市浦东新区自由贸易试验区张江路665号三层
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202210294186.0
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06Q40/04 G06Q50/10
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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