基于信息瓶颈解纠缠的人脸融合攻击协助者面部溯源方法
公开
摘要
本发明针对人脸融合攻击协助者面部溯源领域，提出了一种基于信息瓶颈解纠缠的人脸融合攻击协助者面部溯源方法，包括下列步骤：1)对于HNU‑FM人脸融合欺骗攻击基准数据集按照6：2：2的比例划分为训练集、验证集和测试集；2)对数据集进行预处理，将HNU‑FM数据集中的所有图像统一尺寸，并进行归一化处理；3)将训练集数据输入构建好的网络，使用信息瓶颈层进行特征解纠缠，最后溯源出较为清晰的协助者人脸图像；4)使用模型的测试模块，在验证集上调整模型超参数、使得模型在训练集以及验证集上取得最好的效果；5)在测试集上进行测试，观察测试结果，将溯源出的协助者图像与真正的协助者图像进行比对，计算人脸融合攻击协助者面部复原的准确率。
基本信息
专利标题 ：
基于信息瓶颈解纠缠的人脸融合攻击协助者面部溯源方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114595440A
申请号 ：
CN202210297256.8
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2022-03-24
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
苏佳丽龙敏方倩
申请人 ：
长沙理工大学
申请人地址 ：
湖南省长沙市暮云街道长沙理工大学
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202210297256.8
主分类号 ：
G06F21/32
IPC分类号 ：
G06F21/32 G06V40/16
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F21/00
防止未授权行为的保护计算机、其部件、程序或数据的安全装置
G06F21/30
鉴定，即确定身份或安全负责人的授权
G06F21/31
用户鉴别
G06F21/32
使用生物测定数据，例如指纹、虹膜扫描或声波纹
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
