本发明公开了一种凡纳滨对虾表型数据测定方法，收集凡纳滨对虾的侧视图图像和俯视图图像后利用GCN图像分割算法对图像进行图像分割，分割出凡纳滨对虾身体的不同部位，得到不同部位所占像素的大小；根据预先在容器中计算出参照物的单位像素长度这一比例因子，由分割出的不同部位的所占像素长度，计算出凡纳滨对虾部分表型数据；应对凡纳滨对虾在带水容器中出现的倾斜以及弯曲等不同姿态，使用立体空间矫正模型来计算矫正后的凡纳滨对虾身体腹部长度；以不同部位所占像素的大小作为输入数据采用神经网络中的网络结构实现对体长的预测；使用SVR模型，结合不同的表型数据和不同部位所占像素的大小作为输入数据，实现对体重数据的测定。