一种分步对比增强的图像数据去噪方法和系统
公开
摘要
本发明提出了一种基于分步对比度增强的图像数据去噪方法，包括：计算图像RGB空间下的图像梯度模值di，j与图像梯度方向θi，j；遍历整幅图像，统计图像(i，j)位置上领域梯度矢量角度的同向性，作为f(di，j，θi，i)的值，构成图像中的控制逸散矩阵f(d，θ)；利用控制逸散矩阵f(d，θ)得到改进后的边缘去噪函数，对图像进行去噪，得到去噪后的图像；将去噪后的图像利用泊松方程得到灰度图像；对灰度图像使用改进后的CLAHE算法模型得到中间图像；对中间图像重新标定色差分量并进行彩色逆变，得到彩色增强后的图像；本发明提出的方法，在不需要进行颜色转换的情况下，通过引入控制逸散矩阵，去除去噪过程中存在的阶梯效应，且通过改进后的CLAHE算法模型提供图像的对比度增强效果。
基本信息
专利标题 ：
一种分步对比增强的图像数据去噪方法和系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114612340A
申请号 ：
CN202210305010.0
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-25
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
郑骐骥
申请人 ：
郑骐骥
申请人地址 ：
浙江省温州市乐清市柳市镇荷盛村
代理机构 ：
杭州广奥专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
吴昊
优先权 ：
CN202210305010.0
主分类号 ：
G06T5/00
IPC分类号 ：
G06T5/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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