一种储层岩性和物性参数的联合贝叶斯反演方法和系统
公开
摘要
本发明提出一种储层岩性和物性参数的联合贝叶斯反演方法和系统。其中，方法包括：根据岩心或测井数据建立岩石物理模型和统计先验模型；基于贝叶斯理论构造联合反演的最优化问题；采用连续‑离散变量的遗传算法求解该问题。该方法将岩性分类和物性参数估计的思想相结合，发展了储层岩性和物性参数的联合贝叶斯反演的新方法，实现了对地下储层性质的定量预测，进而为精细的油气勘探开发提供可靠支持。
基本信息
专利标题 ：
一种储层岩性和物性参数的联合贝叶斯反演方法和系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114563823A
申请号 ：
CN202210307474.5
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-03-25
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
温瑨杨顶辉
申请人 ：
清华大学
申请人地址 ：
北京市海淀区清华大学
代理机构 ：
北京聿宏知识产权代理有限公司
代理人 ：
陈超德
优先权 ：
CN202210307474.5
主分类号 ：
G01V1/30
IPC分类号 ：
G01V1/30
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01V
地球物理；重力测量；物质或物体的探测；示踪物
G01V1/00
地震学；地震或声学的勘探或探测
G01V1/28
地震数据的处理，例如，分析、用于解释、用于校正
G01V1/30
分析
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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