基于特征量切片识别图纸的识别方法及识别系统
公开
摘要
本发明公开了一种基于特征量切片识别图纸的识别方法及识别系统，其中，基于特征量切片识别图纸的识别方法包括：获取待检测图纸，基于待检测图纸调整可识别图纸；对可识别图纸进行区域划分，并形成具有特征向量的检测区域；基于各检测区域进行文本凸显，并确定对应的特征种类；将特征种类所对应的计量单位作为关键词进行遍历，以确定对应的数量单元；基于特征种类和数量单元进行需求表格输出，并形成对应图纸的整体数量表格；根据在预设范围内所得到的多个整体数量表格形成采购计划初表，并对采购计划初表进行充裕计算，以确定采购计划终表，其中，采购计划终表包括采购计划初表和采购计划初表所对应的补充量。
基本信息
专利标题 ：
基于特征量切片识别图纸的识别方法及识别系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114627487A
申请号 ：
CN202210308858.9
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-03-25
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
黄建文黄启骏
申请人 ：
广州海晟科技有限公司
申请人地址 ：
广东省广州市天河区中山大道西89号办公楼(部位:C栋7层703-706)
代理机构 ：
广州鲁粤专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
吴满宏
优先权 ：
CN202210308858.9
主分类号 ：
G06V30/422
IPC分类号 ：
G06V30/422 G06V30/413
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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