本申请属于面料排版技术领域，具体涉及一种排料方案确定方法、装置、设备和可读存储介质。该方法应用于深度强化学习系统，深度强化学习系统包括智能体和执行环境，该方法包括：获取多组经验数据，其中，每一经验数据包括上一状态数据、动作数据、奖励值；其中，智能体用于根据每一上一状态数据输出对应的动作数据，将动作数据输入到执行环境，得到动作数据对应的奖励值；根据多组经验数据对智能体进行训练，得到目标智能体，控制智能体输出目标动作集合，得到与目标动作集合对应的排料方案，所述方法能够实现对实际的排料过程进行学习，在确定目标动作集合中的每一动作时都能向奖励值最大的方向进行靠拢，避免计算复杂，面料利用率低的问题。