本申请公开了一种数据处理方法、装置、设备及可读存储介质，涉及人工智能领域的深度学习技术，该方法包括：获取k个特征维度分别与漏洞属性类别的预测关联度，基于预测关联度，从k个特征维度中获取N个目标特征维度；获取目标样本漏洞数据在N个目标特征维度下分别对应的目标样本漏洞特征，将N个目标样本漏洞特征输入初始漏洞检测模型中进行预测，得到针对漏洞属性类别的目标样本预测结果；基于目标样本预测结果及获取的目标样本漏洞数据的目标样本标签对初始漏洞检测模型进行参数调整，得到漏洞检测模型。采用本申请，可以更加精准的确定漏洞数据与漏洞属性类别之间的关联关系，提高对漏洞数据的漏洞检测效率。