神经网络模型的编译方法、装置及计算机可读存储介质
公开
摘要
公开了一种神经网络模型的编译方法、装置及计算机可读存储介质。该方法包括：确定待编译神经网络模型所包括的目标网络层；基于目标网络层的层参数，将目标网络层的第一输入特征图和第二输入特征图之间的关联运算调整为神经网络加速器支持的运算逻辑；基于待编译神经网络模型中除了目标网络层之外的网络层，以及关联运算调整为运算逻辑之后的目标网络层，编译生成目标神经网络模型。由于本公开的实施例无需将数据搬移至通用处理器处进行处理，因此能够以较低的成本实现关联运算，且无需占用额外资源。
基本信息
专利标题 ：
神经网络模型的编译方法、装置及计算机可读存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114625378A
申请号 ：
CN202210313566.4
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-03-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
林永迪李德林
申请人 ：
北京地平线机器人技术研发有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区丰豪东路9号院2号楼3层1单元302
代理机构 ：
北京思源智汇知识产权代理有限公司
代理人 ：
李洪娟
优先权 ：
CN202210313566.4
主分类号 ：
G06F8/41
IPC分类号 ：
G06F8/41 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F8/00
软件工程设计
G06F8/40
程序代码转换
G06F8/41
编译
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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