本公开实施例公开了一种神经网络模型的编译方法、装置、电子设备和存储介质，其中，方法包括：确定待编译神经网络模型在预设网络层对应的中间表示；基于中间表示，确定第一目标层；基于预设运算，对第一目标层的第一输入张量和第二输入张量进行处理，得到第一目标层对应的第一处理层；预设运算至少包括卷积运算；基于第一目标层对应的第一处理层，获得中间表示对应的优化模型；将优化模型编译为待编译神经网络模型对应的二进制的目标模型。本公开实施例基于卷积运算实现按元素取最大值及按元素取最小值运算，使得神经网络模型的按元素取最大值及按元素取最小值运算能够通过加速器硬件实现，有效提高模型推理速度，从而提高数据处理效率。