基于OpenCV舌肌运动识别的康复训练自适应方法及系统
实质审查的生效
摘要

本发明涉及舌肌康复训练技术领域,具体是一种基于OpenCV舌肌运动识别的康复训练自适应方法,包括步骤:A、训练Open CV舌头分类器;B、采集及处理舌头的运动图像;C、提取舌头的运动数据;D、根据Open CV舌头分类器提取的舌头运动数据驱动康复游戏中的物体进行相应运动;E、根据目标完成情况进行即时评估与反馈;F、在游戏结束后向上位机程序上传目标数据;G、依据预设的权重对目标数据进行计算获得综合表现参数;H、计算和调整下一任务阶段的游戏难度参数。本发明还提供了一种基于OpenCV舌肌运动识别的康复训练自适应系统。本发明能够精确地调整游戏难度参数,避免游戏难度过大或过小影响康复游戏的康复效果。

基本信息
专利标题 :
基于OpenCV舌肌运动识别的康复训练自适应方法及系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114420250A
申请号 :
CN202210314904.6
公开(公告)日 :
2022-04-29
申请日 :
2022-03-29
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
樊琛张晓琪王梅芳马瑞鲁江涛王丹阳李睿勋梁芷琪殷千晴夏雪袁梓涵罗亚茹吴锦霞马淼王硕张国钰刘轶超梅本鑫常文博薛瑞豪王旭东张琛刘云韬张珍珍李屿璠
申请人 :
西安交通大学城市学院
申请人地址 :
陕西省西安市北经济技术开发区尚稷路8715号
代理机构 :
济南竹森知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
刘宏广
优先权 :
CN202210314904.6
主分类号 :
G16H20/30
IPC分类号 :
G16H20/30  A63F13/80  G06V10/44  G06V10/764  G06K9/62  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16H
医疗保健信息学,即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术
G16H20/00
特别适用于治疗或健康改善计划的ICT,例如用于处理处方,用于引导治疗或监测患者对医嘱的执行
G16H20/30
与物理治疗或行为有关,例如物理治疗,穴位按压或锻炼
法律状态
2022-05-20 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G16H 20/30
申请日 : 20220329
2022-04-29 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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