一种有害视频的检测方法及其系统
实质审查的生效
摘要
本发明提出了一种有害视频的检测方法，包括通过网络模型提取有害视频图像帧，基于神经网络提取所述有害视频图像帧的全局特征和局部特征，并进行深度学习得到检测模型；提取待测视频图像帧，基于所述神经网络提取所述待测视频图像帧的全局特征和局部特征；基于所述检测模型将所述待测视频图像帧的全局特征和局部特征与所述有害视频图像帧的全局特征和局部特征进行比对，判断相似度是否高于阈值，若是则待测视频安全视频，若否则待测视频为有害视频。本发明的关键点在于全局特征提取和局部特征提取都是基于神经网络算法，相较于传统算法的召回，精度和速度更高。
基本信息
专利标题 ：
一种有害视频的检测方法及其系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114419525A
申请号 ：
CN202210321509.0
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2022-03-30
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
董文杰沈复民申恒涛
申请人 ：
成都考拉悠然科技有限公司
申请人地址 ：
四川省成都市高新区天府五街200号4号楼A区10层1001、1002、1003室
代理机构 ：
成都市集智汇华知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
李华
优先权 ：
CN202210321509.0
主分类号 ：
G06V20/40
IPC分类号 ：
G06V20/40 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06V10/764 G06V10/74 G06V10/82
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/40
申请日 : 20220330
申请日 : 20220330
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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