本发明提供了一种脑网络连通性的检测方法和装置，所述方法包括：采集待测用户的大脑颞叶区脑电图通道数据；其中，大脑颞叶区脑电图通道数据为静息态数据，包括四导通道数据；通过加权相位滞后指数算法和符号传递熵算法对所述四导通道数据进行跨脑区相位同步信息传递计算，获得第一数据集；获取预设第二数据集，建立连通性检测模型，对模型进行训练直到收敛，将第一数据集输入收敛的模型，获得检测结果。相对于现有技术，采用大脑的静息态数据，缩短了采集数据的时间，适用于多个应用场景；只需四导通道数据，就可获取大脑的功能连通性，减少需处理的数据量；量化了功能性连接状态和连接信息，增强了抗干扰性和鲁棒性，有效提高了检测的准确性。