网络异常检测方法及装置
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种网络异常检测方法及装置，涉及网络安全领域，该方法包括：获取待检测的网络流数据；利用流形学习方法将网络流数据进行特征降维；利用K近邻模型对特征降维后的网络流数据进行分类，得到网络流数据对应的网络异常检测结果。本发明可以在保证原始数据分布的同时降低计算复杂度，减少计算耗时；能够满足网络异常检测任务对实时性的要求，提高网络状态异常检测的效率。
基本信息
专利标题 ：
网络异常检测方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114548271A
申请号 ：
CN202210160851.7
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-02-15
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王聪会
申请人 ：
中国银行股份有限公司
申请人地址 ：
北京市西城区复兴门内大街1号
代理机构 ：
北京三友知识产权代理有限公司
代理人 ：
汤在彦
优先权 ：
CN202210160851.7
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62 G06F17/18 H04L9/40
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20220215
申请日 : 20220215
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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