本发明提供了一种人工智能训练平台的运营方法、系统、介质及设备，方法包括：响应于人工智能训练平台接收到用户群的服务请求，基于服务请求的类型和初始规模将服务请求分配至对应的应用软件；将应用软件分别分配至容器集群管理系统内相应的弹性伸缩组中，并按照初始化部署策略在每个弹性伸缩组中将其应用软件部署至对应的容器中；为每个弹性伸缩组设置资源使用量的监控阈值范围以及伸缩策略；针对每个弹性伸缩组，基于其中服务请求的当前规模判断当前资源使用量与对应的监控阈值范围的关系，并基于判断结果使用伸缩策略对相应的容器数量进行调整。本发明实现了对人工智能训练平台的应用软件的高性能运营。