本发明提供基于脑电数据的驾驶学习能力检测方法及系统，属于技术领域，使用模拟器获取驾驶员的驾驶数据和对应的脑电数据，选择相应的驾驶行为特征进行平均化和标准化，确定每个驾驶行为的驾驶风格；引入新的适应性学习能力量化指标，得出不同驾驶员的学习风格及行为演化规律；提取脑电特征，得出驾驶员的脑活动特征；将不同驾驶学习的学习指标与脑活动特征进行pearson相关性分析，得到与学习指标最相关的脑区特征；通过得到最相关的脑区特征及其相关系数，对学习能力及风格演化特性进行检测与判定。本发明可检测驾驶员的驾驶行为和驾驶学习中的动态变化过程，有助于了解驾驶员行为驾驶特征以及认知特性的相关关系，可提高道路安全率和降低事故发生率。