本发明公开一种机场净空保护区建筑变化的遥感影像检测方法，包括以下步骤：基于前后期的光学遥感影像，分别获取前后期的形态学建筑指数、形态学阴影指数；基于前后期的SAR遥感图像对获取高程信息，基于前后期SAR遥感图像获取影像失相干指数；基于前后期获取的高程信息对前后期的形态学建筑指数、形态学阴影指数进行投影差改正；构建决策森林，将改正后的前期与后期的形态学建筑指数、形态学阴影指数、高程信息以及影像失相干指数输入决策森林中，获得建筑变化的识别信息。本发明实现高分辨率遥感影像中的建筑物特征描述，利用机器学习算法实现建筑物的智能化识别与变化检测，满足机场净空保护区监测巡查对建筑物变化监测的实际需求。