本发明公开了一种基于深度学习的电子防抖方法、系统及存储介质，涉及电子防抖技术领域。具体步骤包括如下：获取原始图像；对所述原始图像进行特征点匹配，得到特征点匹配信息；根据所述特征点匹配信息，计算出每个特征点位移向量的水平位移和竖直位移；在所述水平位移和竖直位移的基础上，剔除异常位移向量，得到时域轨迹信息；对所述时域轨迹信息进行轨迹校正，得到平稳轨迹；把所述原始图像分区域翘曲到所述平稳轨迹上，得到稳定图像。本发明可以在无硬件支持的情况下，以低廉的计算成本快速匹配多场景抖动视频进行稳像操作，最大限度保证原视频质量的情况下，给观看者提供更好的视觉体验。