一种基于强化学习的雷达压制式干扰决策方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于强化学习的雷达压制式干扰决策方法，所述方法包括以下步骤：S1.确定雷达状态集合和干扰动作集合；S2.根据雷达状态集合和干扰动作集合计算收益；S3.基于Q学习进行干扰决策，并通过干扰机对雷达实施干扰动作。根据本发明的基于强化学习的雷达压制式干扰决策方法能够有效提高干扰效能，提高干扰决策的有效性，并且具有高效、实时性强、准确率高的技术优势。
基本信息
专利标题 ：
一种基于强化学习的雷达压制式干扰决策方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114415126A
申请号 ：
CN202210343419.1
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2022-04-02
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
彭进霖韩素丹韩寒
申请人 ：
中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院
申请人地址 ：
北京市丰台区东大街53号院
代理机构 ：
北京云科知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
张飙
优先权 ：
CN202210343419.1
主分类号 ：
G01S7/38
IPC分类号 ：
G01S7/38
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01S
无线电定向；无线电导航；采用无线电波测距或测速；采用无线电波的反射或再辐射的定位或存在检测；采用其他波的类似装置
G01S7/00
与G01S13/00，G01S15/00，G01S17/00各组相关的系统的零部件
G01S7/02
与G01S13/00组相应的系统的
G01S7/38
干扰装置，例如产生假回波的
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G01S 7/38
申请日 : 20220402
申请日 : 20220402
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
