模型性能影响因素的识别方法、装置、设备及存储介质
公开
摘要
本发明公开了一种模型性能影响因素的识别方法、装置、设备以及存储介质，所述方法包括：构建初始模型，并基于获取的输入误差训练集以及影响因素训练集对所述初始模型进行训练，获得目标误差模型；获取输入误差数据组以及目标待分析特征数据组；其中，所述目标待分析特征数据组包括至少一种待分析特征；将所述输入误差数据组以及目标待分析特征数据组输入至所述目标误差模型，获得输出误差数据组；对所述输出误差数据组进行处理，获得每种所述待分析特征数据对所述目标误差模型的影响等级。本发明的技术方案，可以间接地确定每种待分析特征对原始模型的误差的影响等级。
基本信息
专利标题 ：
模型性能影响因素的识别方法、装置、设备及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114610595A
申请号 ：
CN202210351077.8
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-04-02
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王尧峰曹斌
申请人 ：
东软睿驰汽车技术（沈阳）有限公司
申请人地址 ：
辽宁省沈阳市沈抚新区金枫街75-1号
代理机构 ：
北京知帆远景知识产权代理有限公司
代理人 ：
崔建锋
优先权 ：
CN202210351077.8
主分类号 ：
G06F11/34
IPC分类号 ：
G06F11/34 G06N20/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F11/00
错误检测；错误校正；监控
G06F11/30
监控
G06F11/34
计算机功效的记录或统计测定，例如，故障停机时间的、输入/输出操作的
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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