本发明涉及医疗数据领域，具体涉及一种胸外科检查数据整理方法，包括：将预设数量的没有患病和患病的胸片图像进行K‑SVD分解，获得正常字典、正常稀疏图像集合、异常字典、异常稀疏图像集合，进而获得正常字典和异常字典中每个字典向量的热度值，根据正常字典、异常字典、字典向量的热度值获得正常字典向量集合、异常字典向量集合，将所有胸片图像进行K‑SVD分解，并根据正常字典向量集合、异常字典向量集合和每个字典向量的热度值获得最终字典和最终稀疏图像集合，将最终字典和最终稀疏图像集合进行存储和分类。本发明使得胸片图像在整理后便于读写与存储以及相关数据特征的快速查询，使得医生能够对病情快速分析，增加医院的接诊效率。