一种基于双流编码的文字图像书写轨迹恢复方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于双流编码的文字图像书写轨迹恢复方法,包括以下步骤:将文字图像调整为预设尺寸并进行二值化处理;构建双流编码网络,所述的双流编码网络输入为文字图像,输出为双流融合编码特征;构建解码网络,所述的解码网络的输入为双流融合编码特征
,输出为预测文字书写轨迹序列;联合训练双流编码网络和解码网络,获得文字图像书写轨迹恢复网络模型;利用训练完成的文字图像书写轨迹恢复网络模型进行书写轨迹恢复。本发明方法在编码过程中,分别提取文字在竖直和水平方向上的特征,实现对特征进行降采样、减少参数量的同时,保留必要的文字字形信息,帮助后续解码精确地反映文字的字形,有效提升文字图像书写轨迹的恢复性能。
基本信息
专利标题 :
一种基于双流编码的文字图像书写轨迹恢复方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114463760A
申请号 :
CN202210363354.7
公开(公告)日 :
2022-05-10
申请日 :
2022-04-08
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
黄双萍陈洲楠杨代辉梁景麟彭政华
申请人 :
华南理工大学;人工智能与数字经济广东省实验室(广州)
申请人地址 :
广东省广州市天河区五山路381号
代理机构 :
东莞卓诚专利代理事务所(普通合伙)
代理人 :
朱鹏
优先权 :
CN202210363354.7
主分类号 :
G06V30/32
IPC分类号 :
G06V30/32 G06V20/62 G06V30/10 G06V10/28 G06V10/44 G06V10/764 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-27 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 30/32
申请日 : 20220408
申请日 : 20220408
2022-05-10 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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