基于RS粗糙集和CPA算法的稻虾水质预测方法
公开
摘要
本发明涉及水质预测技术领域，公开了一种基于RS粗糙集和CPA算法的稻虾水质预测方法，包括测量六项指标并对其进行预处理，通过RS粗糙集结合遗传算对数据进行属性约简，找出几组最简属性集，将其代入RBF神经网络进行MSE比较，得出一组最优属性集，确定RBF神经网络的拓扑结构，将RBF神经网络的径向基函数的中心、宽度以及隐层到输出层的权值作为CPA算法的初始种群，利用CPA算法优化后得到最优的中心、宽度和权值并将其作为RBF神经网络模型的参数，进而得到网络模型的最优参数，构建优化网络模型。与现有技术相比，本发明降低了不确定数据对数据融合的影响，简化输入特征，提高对稻虾水质预测的抗干扰性和准确性。
基本信息
专利标题 ：
基于RS粗糙集和CPA算法的稻虾水质预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114611840A
申请号 ：
CN202210392279.7
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-04-14
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张青春王刚孟凡东刘晓洋周玲吴峥文张源张洪源
申请人 ：
淮阴工学院
申请人地址 ：
江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号
代理机构 ：
淮安市科文知识产权事务所
代理人 ：
吴晶晶
优先权 ：
CN202210392279.7
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06Q50/02 G06N3/08 G06N3/04 G06K9/62 G06F17/11 G01N33/18 G01N15/06
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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