基于人机交互和深度学习的路面健康检测“元”方法
实质审查的生效
摘要
本发明为基于人机交互和深度学习的路面健康检测“元”方法,采用了人机交互和虚拟现实的原理,真正意义上将人工与计算机视觉结合在了一起,利用高准确率的计算机视觉模型对于人工进行提示,对于单一且枯燥的路面场景,省去了人眼大部分的寻找病害的工作,检测时利用人工辅助实时判断计算机视觉的识别结果,依靠人机交互实时纠正,弥补了当前路面检测方法和仪器在传统人工检测和计算机视觉检测之间的衔接空白,提高了计算机视觉对于复杂路面情况的正确率,又改善了人工检测的效率低下、需要封闭交通的缺点,对于低等级公路、次干路和支路行驶速度低,路面的病害情况复杂多样的情况,具有很高的实用性。
基本信息
专利标题 :
基于人机交互和深度学习的路面健康检测“元”方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114495068A
申请号 :
CN202210400887.8
公开(公告)日 :
2022-05-13
申请日 :
2022-04-18
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
李家乐袁成龙王雪菲刘涛
申请人 :
河北工业大学
申请人地址 :
天津市红桥区丁字沽光荣道8号河北工业大学东院330#
代理机构 :
天津翰林知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
付长杰
优先权 :
CN202210400887.8
主分类号 :
G06V20/58
IPC分类号 :
G06V20/58 G06V20/56 G06V20/40 G06T7/70 G06N3/08 G01S19/42 G06V10/82
法律状态
2022-05-31 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/58
申请日 : 20220418
申请日 : 20220418
2022-05-13 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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