一种社区恶意访问行为识别方法及系统
公开
摘要
本申请涉及涉及大数据处理技术领域，特别地涉及一种社区恶意访问行为识别方法及系统。该方法包括步骤：获取第一时间段内，用户的访问数据数值；将所述访问数据数值与预设阈值进行比对，当大于所述预设阈值时，将该用户纳入黑名单。本申请通过获取用户的访问数据数值，将所述访问数据数值与预设阈值进行比对，当大于所述预设阈值时，将该用户纳入黑名单。通过将访问数据数值与预设阈值比对，实现结合用户实际的访问信息来判断是否出现恶意访问行为，不容易被规避，实现较为准确的判断，通过拉入黑名单恶意访问行为，实现得到真实的访问数据。
基本信息
专利标题 ：
一种社区恶意访问行为识别方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114626058A
申请号 ：
CN202210404894.5
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-04-18
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李佳昊
申请人 ：
北京创新乐知网络技术有限公司;长沙开发者科技有限公司
申请人地址 ：
北京市朝阳区酒仙桥恒通商务园B8b二层
代理机构 ：
北京中济纬天专利代理有限公司
代理人 ：
张莹
优先权 ：
CN202210404894.5
主分类号 ：
G06F21/55
IPC分类号 ：
G06F21/55 G06Q50/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F21/00
防止未授权行为的保护计算机、其部件、程序或数据的安全装置
G06F21/50
监控用户、程序或设备，以维护平台完整。例如：处理器、固件或操作系统
G06F21/55
检测本地入侵或实施对策
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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