一种基于傅里叶变换和几何特征的有杆泵工况诊断方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于傅里叶变换和几何特征的有杆泵工况诊断方法,属于有杆泵工况诊断技术领域,包括以下步骤:对所获有杆泵生产数据进行选择;针对示功图进行基于波动方程的傅里叶系数提取;获取示功图曲线数据,进行示功图简单几何特征提取;采用DCA将傅里叶系数与简单几何特征进行融合;使用XGBoost算法建立有杆泵工况诊断模型,并进行模型训练;进行有杆泵工况诊断模型的参数优化;对优化后的有杆泵工况诊断模型,进行模型性能评价;将训练完成的有杆泵工况诊断模型应用到油田现场。本发明能够提高油田开发现场对有杆泵工况诊断的效率,同时提高对油田现有数据的有效利用,实现高效诊断有杆泵工况。
基本信息
专利标题 :
一种基于傅里叶变换和几何特征的有杆泵工况诊断方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114510880A
申请号 :
CN202210407067.1
公开(公告)日 :
2022-05-17
申请日 :
2022-04-19
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
张凯李敏张黎明张华清严侠刘丕养杨勇飞孙海姚军樊灵
申请人 :
中国石油大学(华东)
申请人地址 :
山东省青岛市黄岛区长江西路66号
代理机构 :
青岛智地领创专利代理有限公司
代理人 :
陈海滨
优先权 :
CN202210407067.1
主分类号 :
G06F30/27
IPC分类号 :
G06F30/27 G06K9/62 E21B47/008
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习,例如人工智能,神经网络,支持向量机或训练模型
法律状态
2022-06-03 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20220419
申请日 : 20220419
2022-05-17 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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