基于DCE-MRI对乳腺癌残存肿瘤负荷的影像分析方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开一种基于DCE‑MRI对乳腺癌残存肿瘤负荷的影像分析方法，基于的影像组学及深度学习的分析方法突破了常规影像图像分析方法主观性强，无法提供定量指标的局限性，使用深度学习与影像组学两种基于医学影像的人工智能方法平行地对NAC的肿瘤影像分析，通过深入挖掘肉眼无法识别的影像图像信息，极大地拓展了影像图像分析方法的应用范围。
基本信息
专利标题 ：
基于DCE-MRI对乳腺癌残存肿瘤负荷的影像分析方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114511564A
申请号 ：
CN202210408166.1
公开（公告）日 ：
2022-05-17
申请日 ：
2022-04-19
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
路红邵真真李艳博朱鹰季宇徐熠琳
申请人 ：
天津市肿瘤医院（天津医科大学肿瘤医院）
申请人地址 ：
天津市河西区体院北环湖西路
代理机构 ：
天津诺德知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
栾志超
优先权 ：
CN202210408166.1
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06V10/26 G06V10/764 G06V10/774 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-06-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20220419
申请日 : 20220419
2022-05-17 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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