一种基于接近中心性计算的关键节点识别方法及系统
公开
摘要
本发明公开了一种基于接近中心性计算的关键节点识别方法及系统，首先在超图网络中构建任意两点间的n‑路径；然后选取超图中的节点并计算接近中心性；再选取节点在SIR传播模型中模拟传播过程；对每一个传播源节点记录传播到达稳态时R态节点的比例，得到一个R态节点比例的序列；最后计算接近中心性排名和传播到达稳态时R态节点的比例的相关性，通过k阶接近中心性识别影响力大的节点。本发明考虑了超图中不同维度的高阶交互，定义了任意两个节点间的距离，并实现了超图中接近中心性的计算；对于发现超图网络中的重要节点，具有重要的指导意义。
基本信息
专利标题 ：
一种基于接近中心性计算的关键节点识别方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114628041A
申请号 ：
CN202210424369.X
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-04-21
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
焦安楠周银座
申请人 ：
杭州师范大学
申请人地址 ：
浙江省杭州市余杭区余杭塘路2318号
代理机构 ：
杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
朱月芬
优先权 ：
CN202210424369.X
主分类号 ：
G16H50/80
IPC分类号 ：
G16H50/80 G06Q50/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16H
医疗保健信息学，即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术
G16H50/00
专门适用于医疗诊断，医学模拟或医疗数据挖掘的ICT；专门适用于检测、监测或建模流行病或传染病
G16H50/80
用于检测、监测或模拟流行病或传染病，例如 流感
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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