本发明涉及风电设备监测技术领域，具体公开了一种基于大数据的风电设备状态评估方法及系统，所述方法包括获取风电设备的设备模型，基于所述设备模型确定含有标签的监测节点；定时获取所述监测节点的输入信息和输出信息，基于所述输入信息和输出信息确定风电设备的状态曲线；实时获取天气信息，基于所述天气信息生成天气曲线，根据所述天气曲线和所述状态曲线生成含有风险类型的风险率；当所述风险率达到预设的风险阈值时，根据风险类型确定应急预案。本发明获取风电设备的自身参数和环境参数，然后对获取到的参数进行分析，实时生成风电设备的评估报告，当遇到特殊情况时，自动向工作人员提供维护指引，有效地提高了维护效率和安全性。