本发明涉及渔业资源技术领域，且公开了一种基于机器学习的南海渔业资源评估体系建模方法及系统，包括处理器，处理器上连接有数据库模块，处理器上连接用于渔业捕鱼的计量模块，处理器上还连接有用于海上的丰度检测模块，环境监测模块和位置坐标反馈模块，丰度检测模块、环境监测模块和位置坐标模块上连接有综合评估模块，综合评估模块与数据库模块相连接；丰度检测模块，环境监测模块和位置坐标反馈模块同样与数据库模块相连接，通过单项对比或者多项对比随机排列的方式进行对比，增加对比的随机性，减少认为判断造成的误差，通过上述对比可以达到精确对比和随机对比两个方式，更多的对比方式处理数据保证综合评估模块对比得到的数据的准确性。