本申请提供一种基于表格数据的人机交互方法、装置及设备。本申请的方法，通过在训练数据中增加与问题样本具有语义一致性的相似语句，在模型训练过程中，它能够给语言转换模型对问题样本进行两次编码得到第一表征向量和第二表征向量，对相似语句进行编码得到第三表征向量，根据第一表征向量和第二表征向量之间的差异以及第二表征向量和第三表征向量之间的差异，确定第一损失，最小化第一损失能使语言转换模型对语义一致的不同输入语句编码得到的表征向量趋于一致，并且对于同一输入语句进行多次编码得到的表征向量趋于一致，泛化性和鲁棒性更强，从而使用该语言转换模型实现基于表格数据的人机交互的系统的泛化性和鲁棒性更强。