一种农业病虫害识别诊断方法、系统及装置
公开
摘要
本发明涉及一种农业病虫害识别诊断方法、系统及装置，属于农业病虫害领域，考虑农业病虫害文本特征、图像特征以及知识图谱等多模态数据源的特点，采用多模态机器学习方法，研究农业病虫害多模态数据融合在线诊断方法，通过结合各类数据源的互补性，有效提高农业病虫害诊断的准确性、鲁棒性和可靠性。
基本信息
专利标题 ：
一种农业病虫害识别诊断方法、系统及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114565826A
申请号 ：
CN202210454540.1
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-04-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
欧吉顺张伟周楚新吴德才周发展
申请人 ：
南京绿色科技研究院有限公司
申请人地址 ：
江苏省南京市江北新区星火路9号软件大厦B座509室
代理机构 ：
北京高沃律师事务所
代理人 ：
杜阳阳
优先权 ：
CN202210454540.1
主分类号 ：
G06V20/00
IPC分类号 ：
G06V20/00 G06V10/764 G06V10/774 G06K9/62 G06N3/04 G06F16/31 G06F16/35 G06F16/36 G06F40/295 G06Q50/02
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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